檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "Patterning".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"
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現今印刷電路板(Printed Circuit Board, PCB)產業蓬勃發展，生產逐漸精密化且線寬越來越小，為了提升印刷電路板製程的品質，必須要進行有效率的檢測。傳統是以人工目視辨別印刷電路板…
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微影製程是半導體產業不斷前進的重要技術，透過將微縮線路用光學投影在晶圓上，將特徵尺寸不斷縮小，而數位微影製程捨棄了對光罩的使用，能透過如數位微反射鏡(Digital Micromirror Devi…
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隨著國內電力需求增加，以及近年再生能源的推動發展，電力系統的強健性將成為重要課題，而預防性的電力設備故障診斷便是其中重要一環。局部放電的檢測和圗譜辨識在近年已有不少發展，然而在局部放電類型辨識上，普…
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近十年來，深度學習領域已經取得了重大的發展。深度學習的一個分支，最先進的卷積神經網絡（CNNs）更是逐漸應用於各種領域例如圖像分類，語音辨識及自然語言處理。由於卷積神經網路的高運算複雜度，許多研究已…
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電力電纜的廣泛應用對電力網路發展扮演關鍵的角色，電網的運行可靠度常因電纜接頭絕緣故障而顯著惡化，而局部放電技術已被國際認可為檢測設備絕緣狀態的重要指標之一，且有助於維護人員建立設備維護的優先次序及預…